python数据分析需要了解的基础知识

发布时间:2021-10-25 14:23:34



文章目录
一:python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础
二:Jupyter notebook三:一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数








一:python解释器与IPython基础
1.python解释器

? ? python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。
? ? 在安装python时,默认的是官方版本的解释器:CPython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器,以>>>为提示符。
? ? 但是大部分做数据分析或科学计算的人士使用得多的是Ipython解释器和Jupyter notebook。
? ? CPython与IPython都是通过输入exit()退出的。



2.IPython基础

? ? IPython解释器是基于CPython之上的一个交互式解释器,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。以In [序号]:为提示符,交互式与可读性比CPython略强。
? ? 像启动CPython一样,在命令行中输入ipython命令可以启动IPython命令行:

? ? IPython将大多数Python对象格式化为更可读,更美观的形式。可以不用print()打印,下面是比较:





二:Jupyter notebook

? ? Jupyter项目的主要组件是notebook,以一个web笔记本,一种交互式的文档类型。有Ipython的功能,但是是一种更高级的数据分析的环境。Python的Jupyter内核(交互式计算协议的实现)使用Ipython系统进行内部活动。
? ? 在终端中输入jupyter notebook启动Jupyter,或者直接在某个浏览器中输入http://localhost:8888/,这里要注意,我们打开时要在项目的文件夹下打开Jupyter:

在右上角选择New后选择Python3就可以新建一个笔记本:

输入代码后可以用快捷键Shift+Enter执行:

? ? 当保存后,会自动生成一个后缀名为.ipynb的文件,包含输入输出的所有内容。可以被其他Jupyter用户载入,编辑:





三:一些常用技巧
1.Tab补全

? ?其实,IPython与标准的Python解释器区别没有那么大,只是增加了一些功能。其中一个主要的提升是tab补全功能。
? ?在命令行输入表达式时,按下Tab键即可为任意变量(对象,函数等)搜索命名空间(命名空间可将范围缩小,还可以避免同名冲突),还可以获得任一计算机路径,进行匹配。
在IPython中
? ? 直接按Tab是寻找包含字符串开头的变量:

? ? 按下"."+Tab是对方法,属性的名*胁谷嶙远业较喾系姆椒ê褪粜裕

? ? 这里要注意:在IPython中默认隐藏了以下划线开始的方法和属性,需要查看的话就需要先输入下划线


在Jupyter notebook中
自动补全是在下拉选项中展现:

使用Tab补全可以节省不少时间。



2.内省

? ?什么是内省?
? ? 内省是指计算机程序在运行时检查对象类型的一种能力,通常也可以称作运行时类型检查。下面是实例。
? ?可以用(?)显示关于对象的一些信息,函数的话会显示文档字符串:

用(??)可以显示函数的源代码:

内省还可以显示所有匹配通配符表达式的命名空间:




3.中断代码

? ?在任意代码运行时Ctrl+C,都会引起keyboardInterrupt,将导致所有的Python程序立即停止。但是一些特殊情况下可能不能停止。



4.复制代码

? ?在IPython中,复制代码可以用到%paste与%cpaste魔法函数。%paste会获得剪贴板的所有文本,并作为一个代码块去运行。
? ?%cpaste类似,不同的是会给出一个特殊的命令行,需要去手动粘贴代码,方便进行检查。
? ?在Jupyter notebook可以直接将代码复制粘贴到代码单元。



5.快捷键

? ?在IPython与Jupyter notebook中,有很多快捷键,这里就不一一介绍了,大家可以自行查看。



6.魔法函数

? ?IPython的特殊命令被称为魔法命令,这些命令可以让大家方面使用IPython,前缀符是%。可以通过%automagic启动/关闭自动魔法,就是可以不加%使用。
? ?可以用变量把魔法方法的输出复制到某个变量中。
下面介绍几种常见的魔法方法:
%quickref显示IPython快速参考卡
%magic显示所有可用魔法方法的详细文档
%debug从最后发生报错的底部进入交互式调试器
run在IPython中运行一个脚本
%time报告单个语句执行时间
%timeit多次运行单个语句计算*均运行时间,可用于估计代码最低运行时间
? ?还有上面的==%paste%cpaste==,以及一些其他的方法,在下面用到时会介绍。


有关数据分析的基础已经了解完了,解析来我们就要进入数据分析的海洋了。

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